🎉
Mozzaik devient Jint — nouvelle identité, même mission.
En savoir plus
🎉
Mozzaik devient Jint — nouvelle identité, même mission.
En savoir plus
🎉
Mozzaik devient Jint — nouvelle identité, même mission.
En savoir plus
🎉
Mozzaik devient Jint — nouvelle identité, même mission.
En savoir plus

La recherche réinventée grâce à l'IA - Microsoft Bing et ChatGPT

Julie Delcourt
April 28, 2023
5 minutes
Découvrez des techniques de marketing de contenu efficaces
Téléchargez notre LookBook gratuit !

Table of content

Cahier des charges de l'intranet. Simple. Efficace.
Téléchargez notre modèle gratuit

Qu'est-ce que Microsoft Bing ?

Avant d'entrer dans le vif du sujet, passons en revue ce qu'est Microsoft Bing. Microsoft Bing est un moteur de recherche en ligne développé par Microsoft. Il a été lancé en 2009 et est actuellement le deuxième moteur de recherche le plus populaire sur Internet. Voici les parts de marché des principaux moteurs de recherche mondiaux en avril 2023, selon StatCounter : Google - 91,45 %, Bing - 2,65 %, Yahoo - 1,85 %.

Bing propose des fonctionnalités de recherche similaires à celles de ses concurrents, y compris Google, telles que la recherche sur le Web, les images, les vidéos, les cartes et les actualités.

Il dispose également d'un service de traduction intégré, de la possibilité de réserver des vols et des hôtels, et d'une fonction de recherche locale pour trouver des entreprises et des points d'intérêt à proximité. Bing est également utilisé comme moteur de recherche par défaut sur les navigateurs Web Microsoft tels que Edge et Internet Explorer.

D'où vient le nom Microsoft Bing ?

Le nom « Bing » a été choisi pour le moteur de recherche de Microsoft après avoir longuement réfléchi à la manière dont le nom devrait refléter l'objectif de fournir des résultats de recherche pertinents et rapides. Selon Microsoft, le nom « Bing » a été choisi car il est court, facile à retenir et peut être associé à la rapidité et à l'efficacité. Le nom a également été conçu pour évoquer le son d'une cloche qui sonne, symbolisant la découverte de nouvelles informations et l'ouverture de nouvelles perspectives pour les utilisateurs de Bing. En outre, Microsoft a indiqué que le nom Bing était également un acronyme de « Bing Is Not Google », soulignant la différence entre les deux moteurs de recherche.

Search with AI


Historique de Microsoft Bing

MSN Search a été le premier moteur de recherche de Microsoft, développé en 1999. C'était le début d'une série d'inventions portant différents noms de moteurs de recherche. Après MSN Search, il y a eu Windows Live Search, puis Live Search avec divers services inclus, Live Search QnA ou Live Product Upload, entre autres. Microsoft Bing a été lancé pour remplacer Live Search, qui n'avait pas réussi à concurrencer les principaux moteurs de recherche de l'époque, Google et Yahoo !

Microsoft Bing aujourd'hui

Microsoft Bing en quelques chiffres

Selon les derniers chiffres de StatCounter, en avril 2023, Bing représentait environ 3,9 % de la part de marché mondiale des moteurs de recherche. Bien que cela représente une part de marché nettement inférieure à celle de Google, Bing reste un moteur de recherche majeur avec des centaines de millions d'utilisateurs mensuels.

En 2021, il a été signalé que Bing avait dépassé les 100 millions d'utilisateurs actifs par mois aux États-Unis. Bing est également utilisé dans d'autres produits Microsoft, tels que Cortana (assistant vocal) et la plateforme Microsoft Advertising. En outre, Bing permet la recherche sur certains sites Web tiers, tels que Yahoo ! et AOL.

Enfin, il convient de noter que Bing continue d'innover, notamment grâce à l'intelligence artificielle.

La nouvelle version de Bing

Microsoft Bing est désormais enrichi par un robot conversationnel via un partenariat avec la start-up OpenAI, qui a créé le chatbot ChatGPT.

🚨 Pour aller plus loin, découvrez comment améliorer l'expérience des collaborateurs : ChatGPT et Microsoft Teams

Contrairement à Chat GPT, qui s'appuie sur des données de formation datant de 2021, Bing extrait les réponses à des questions complexes sur plusieurs sites Web, puis les synthétise en une réponse facile à comprendre pour l'utilisateur. De plus, sur Bing, l'onglet « conversations » est similaire à l'expérience utilisateur proposée par ChatGPT.

Par exemple, vous pouvez demander à Bing si votre ordinateur portable peut tenir dans votre sac à dos. Bing analysera ensuite les informations provenant de 9 sites différents pour trouver la réponse, puis affichera les références de ces sites pour plus de transparence. L'opacité des sources d'information a été la principale critique formulée à l'encontre de ChatGPT.

Cette avancée technologique permet à Bing de devancer la concurrence (Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox) et de mettre son navigateur Web Edge sous le feu des projecteurs. Avec Bing, les utilisateurs d'Edge peuvent effectuer des actions sur des sites Web, telles que résumer le contenu, rechercher des articles similaires ou rechercher des informations spécifiques.

Search reinvented with AI


Pour conclure

Cependant, cette nouvelle ère de moteurs de réponses soulève d'importantes questions quant à l'avenir des sites Web d'information. Comment ces sites seront-ils rentabilisés si les utilisateurs n'ont plus besoin de les visiter pour obtenir des réponses à leurs questions ? Une solution pourrait être que les moteurs de recherche payent les sites Web pour qu'ils utilisent leur contenu afin de générer des réponses intelligentes.

C'est une idée que Yusuf Mehdi, directeur marketing de Microsoft, a évoquée lorsqu'il a expliqué que Bing envisageait de placer des publicités dans l'expérience de chat afin de partager les revenus publicitaires avec les partenaires dont le contenu a contribué à la réponse.

Bref, cette évolution des moteurs de recherche est en train de redéfinir tout un écosystème et cela soulève de nombreuses questions quant à l'avenir de l'Internet tel que nous le connaissons.

Cahier des charges de l'intranet. Simple. Efficace.
Téléchargez notre modèle gratuit
Author
Julie Delcourt
Category
IA
Published date
April 28, 2023
Share article

Qu'est-ce que l'IA générative en entreprise ?

chevron down icon

L'IA générative en entreprise désigne les modèles d'IA (comme Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) qui produisent du contenu — texte, images, code, résumés — à partir d'instructions. En contexte professionnel, elle sert à rédiger des courriels, résumer des réunions, répondre à des questions depuis les données internes, automatiser la création de documents et aider à la prise de décision.

Microsoft 365 suffit-il à constituer un Digital Workplace ?

chevron down icon

Microsoft 365 fournit les briques fondamentales (SharePoint, Teams, OneDrive, Viva, Copilot) mais à lui seul, ce n'est pas un Digital Workplace pleinement abouti. Pour offrir une expérience collaborateur cohérente, les organisations ajoutent typiquement une couche comme Jint qui apporte une UX unifiée, un design à la charte, des workflows éditoriaux et un accès mobile pour les équipes terrain.

Comment les employés peuvent-ils trouver facilement des informations et des collègues ?

chevron down icon

Jint inclut un puissant moteur de recherche et un répertoire améliorés par IA qui aident les employés à localiser rapidement des fichiers, des sujets ou des personnes.

Qu'est-ce que l'IA générative et comment fonctionne-t-elle ?

chevron down icon

L'IA générative désigne les systèmes d'IA entraînés sur de grands ensembles de données pour générer du nouveau contenu — texte, images, code, audio — en réponse à des prompts ou instructions. Les systèmes d'IA générative les plus utilisés, comme GPT-4 et Claude, sont des grands modèles de langage (LLM) entraînés sur de vastes corpus de texte qui apprennent à prédire des sorties statistiquement probables et contextuellement appropriées. En contexte professionnel, l'IA générative est appliquée à des tâches comme la rédaction de communications, la synthèse de longs documents, la traduction de contenu, l'écriture de code et la réponse à des questions de connaissance sur des données spécifiques à l'entreprise.

Quels sont les principaux risques de l'utilisation de l'IA générative en contexte professionnel ?

chevron down icon

Les principaux risques de l'IA générative en contexte professionnel sont les hallucinations (l'IA produisant des réponses fausses avec assurance), les fuites de données (des employés partageant des informations confidentielles avec des modèles IA publics), l'exposition de la propriété intellectuelle et la dépendance excessive entraînant une atrophie des compétences. Pour les secteurs réglementés, la précision et l'auditabilité des sorties IA sont des enjeux de conformité critiques. Atténuer ces risques nécessite de déployer des outils IA qui maintiennent les données dans l'environnement de l'organisation, d'établir des politiques d'utilisation claires et de former les employés à évaluer de manière critique le contenu généré par l'IA.

Ne les manquez pas

Plus d'articles similaires